8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
活力28的走红或许不可复制,但国货商战中各品牌的经验却可以拿来参照。
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同,该方法使用基本的对比损失函数,将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
支持多种翻译引擎: 集成了多种翻译引擎,包括Google、ChatGPT、DeepL、Baidu、DeepLX、Gemini、Tencent等,确保用户能够选择适用于其项目的最佳翻译引擎。
6.使用ChatGPT调试代码